人工智能时代,女性力量如何改写AI未来!
时间:2024-3-20 来源:BataGo倍塔狗 访问数:175次
另一边,来倍塔狗学习科创的女孩儿们也是逐年增加。这一切,是不是也反映了整个世界的发展趋势?
女性或将跨越社会对性别的固有偏见,在STEM领域发挥更大的影响力及作用。
以下是谢博士的讲述——
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怎么做呢,就从先收集100万张图片开始,然后给每一张图片打上若干标注。比如,这是猫,这是狗,这是犀牛等等。
标注后,还要分类,比如猫,它又属于动物,又是猫科动物之类的,把它放到正确的类目里,再用这些图片来训练AI。
当时是2009年,全世界的大学,都在研究如何训练AI,如何让电脑能够正确识别图片。那么挑战来了,如何给这100万张图片打标签呢?
她手头预算有限,比如只有十万美元。请问怎么做?怎么给这100万张图片打标签?
最笨的办法,就是一张一张弄,一个人干不完,多找几个人来干。下一步飞跃就是计算机的思维了,这也是计算机厉害的地方。
你想明白一个人怎么干,你就知道两个人怎么敢;想明白两个人怎么干了,这里边背后的逻辑就可以提炼出来,让计算机去用这个方法去做。
但是计算机也不认识图片,或者不认识这么多图片。怎么办?一个朴素的思想就是,计算机不会做的,再交给人做,计算机和人一块搭配着做。
再一个飞跃是,如何让2000个人搭配着一起做?
当然,要先解决哪里去找这2000人呢?
你附近找不到这么多愿意干这活儿的人,那么互联网上一定能找到。于是“共享开放”的思维就来了。
比如,你打10张图标签,可以得到1美分,互联网上总能找到这样的人来干这活儿。于是,开放就带来了全球的合作。很快,这100万照图片就给打完标签了。打完标签之后,里面一定有人会打错的,所以还要有个纠错方案。她就让同样一个图片是三个人来打标签,打的都一样的就是对的。
其实李飞飞的贡献在于,这些图片不但有标签,还有一套分类和数的逻辑方法来组织图片。每一张具体的图片所属的逻辑层次也一并有了。
这个项目完成后,下一个问题就是,如何让大家都知道有这个标准。
接下来,李飞飞又做了一个举动,把她研究的所有结果全部公开出来,免费开放。不仅如此,她还搞了一个比赛,就是让大家用这些图片来检测你的AI是否能超过人类的识别准确率?
大概用了六年的时间,AI识别的准确率就超过了人类。这个大赛,微软参加了,谷歌也参加了,每一年技术都有提高。这个项目对于“大数据和人工智能”领域的发展具有重要意义,也被视为一个重要的里程碑。
2012年,多伦多大学的一款神经网络算法的模型在ImageNet识别竞赛中成绩突出。这也开启了AI发展的新方向,如今流行的ChatGPT等人工智能就是从这类模型上发展而来的。
可以说,ImageNet为AI发展提供了土壤,也让李飞飞收获了“AI教母”的称号。她的研究成果不仅推动了 AI 技术的发展,也展现了女性在这一领域中的独特优势。
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如果化妆时用摄像头拍摄出来,同时对比相应的二次元形象,用AI分析出来的数据和成像进行指导,比如颜色、色号、粗细、哪些地方还需要增补,并提供数据和提示,那问题不就解决了吗?
另外一个正在申请专利的8年级女生,她的专利是一个“智能换头鱼缸”。
她爷爷很喜欢养金鱼,也非常关心她,但她功课很忙,一周也和爷爷说不了几句话。爷爷很想念孙女,总是想问她这,问她那。于是,她就想了一个主意。
她把爷爷家的鱼缸里的鱼,换成她的脸的照片。这个是水中成像的。
当爷爷看鱼时,喂鱼时,那鱼就会和爷爷聊天,声音也是孙女的声音。和爷爷聊她最近干什么了,看什么书,玩什么,去哪里了,学习怎样等等。还能叠加很多场景,比如可以报天气预报什么的。
这些数据也很简单,就是把一些关键词输入进去,AI自动组织,形成一段可以正常交谈沟通的话。这样可以减少数据输入量,极大的提高沟通效率。
她已经做出来了,目前已经在申请专利中。
这个孩子的数学,之前在班上没有太出色,现在的成绩一直都是前五名,最近已经是第一名了。所以说逻辑思维的建立,以及视野的拓展,对她的学科成绩也有潜移默化的助力的。
类似的学员故事还有很多,我们之前还有一些文章里专门提到过,可以点击链接查看。
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最后倍塔狗人工智能在这里祝福38女神节的所有女生,节日快乐!不被年龄定义,追求勇敢自由!
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